中國(guó)服裝數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉門(mén)研討會(huì)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)AI+BI打造企業(yè)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)閉環(huán)

隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新與迭代，中國(guó)服裝行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，原有的業(yè)務(wù)模式和管理方式都面臨著全新的挑戰(zhàn)。如何有機(jī)融合新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)，打造新的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式？怎樣有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)真正賦能于業(yè)務(wù)，推動(dòng)服裝行業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)？都成了服裝企業(yè)當(dāng)下急需解決的問(wèn)題。

基于此，由深圳市服裝行業(yè)協(xié)會(huì)舉辦的「2019中國(guó)服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉門(mén)研討會(huì)」于5月24日在深圳召開(kāi)。

現(xiàn)場(chǎng)聚集了30多家服裝行業(yè)領(lǐng)軍品牌以及服裝新零售技術(shù)賦能相關(guān)企業(yè)進(jìn)行研討，一起前瞻未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，分享零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀實(shí)踐，共商中國(guó)服裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展之道。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的零售智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)商也受邀出席，并在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了《零售行業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)方法與實(shí)踐》主題演講。

會(huì)議伊始，深圳服裝行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)沈永芳發(fā)表致辭，她表示，在貿(mào)易戰(zhàn)的影響下，服裝企業(yè)更應(yīng)建立信心，依托數(shù)字化的力量實(shí)現(xiàn)品牌精細(xì)化管理升級(jí)。“未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)是品牌的戰(zhàn)爭(zhēng)，新消費(fèi)形勢(shì)下，服裝企業(yè)只有把握新趨勢(shì)，借力新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)所有環(huán)節(jié)的數(shù)字化，方能實(shí)現(xiàn)服裝零售價(jià)值再創(chuàng)。”——沈永芳說(shuō)道。

主題演講環(huán)節(jié)，騰訊智慧零售戰(zhàn)略合作部總監(jiān)張錦煜分享了零售業(yè)態(tài)“人、貨、場(chǎng)”的全渠道數(shù)字化管理心得。他表示騰訊智慧零售解決方案圍繞三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：通融點(diǎn)（打通前端消費(fèi)融點(diǎn)）、通績(jī)效（推動(dòng)組織績(jī)效變革）、通數(shù)據(jù)（打通商戶底層數(shù)據(jù)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)）。而關(guān)于“通數(shù)據(jù)”這一層面，騰訊智慧零售與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)不謀而合地達(dá)成了理念的高度一致，即以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，AI重塑運(yùn)營(yíng)，從而建立更加智能的精細(xì)化增長(zhǎng)模型。

隨后，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)零售行業(yè)顧問(wèn)周道明以《零售行業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)方法與實(shí)踐》作主題分享。周道明表示，大數(shù)據(jù)與AI浪潮下，AI+BI的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)方案，已在零售企業(yè)不斷地?cái)?shù)字化實(shí)踐中成為共識(shí)，被認(rèn)為是支撐服裝零售企業(yè)盈利持續(xù)增長(zhǎng)的最佳選擇。

與此同時(shí)，當(dāng)中國(guó)服裝行業(yè)邁入了消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)行業(yè)融合的成熟零售階段，企業(yè)需要重視作為線下流量入口的——終端門(mén)店的價(jià)值，并以門(mén)店運(yùn)營(yíng)為支點(diǎn)，串聯(lián)全渠道運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。

對(duì)此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在不斷迎接新零售模式下各種企業(yè)精細(xì)化管理挑戰(zhàn)的過(guò)程中，逐漸沉淀出一套結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和AI智能算法的「鞋服行業(yè)智能數(shù)據(jù)分析解決方案」。該方案從戰(zhàn)略計(jì)劃、設(shè)計(jì)選品、采購(gòu)供應(yīng)、商品運(yùn)營(yíng)、門(mén)店運(yùn)營(yíng)、門(mén)店拓展、顧客關(guān)系、市場(chǎng)營(yíng)銷等八大層面，為服裝零售企業(yè)構(gòu)建全場(chǎng)景的智能分析應(yīng)用，為管理層和一線人員兩端賦能，提升服裝零售的效率和購(gòu)物體驗(yàn)。

目前，這套方案的價(jià)值觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已在與AmerSports（始祖鳥(niǎo)母公司）、迪卡儂、Lily、菲安妮等眾多知名鞋服企業(yè)的合作中得到持續(xù)印證，幫助他們建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化管理模型，實(shí)現(xiàn)降本提效和人員賦能，并廣受用戶好評(píng)。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深耕零售與消費(fèi)領(lǐng)域，目前已成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的零售智能分析服務(wù)商。未來(lái)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也將以“AI+BI，讓決策更智能”為使命，繼續(xù)憑借自身在新零售數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)，助力更多品牌擁抱數(shù)字化，擁抱新零售，實(shí)現(xiàn)其管理運(yùn)營(yíng)的平滑升級(jí)。