睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO王雪：打通AI與大數(shù)據(jù)兩個平臺，才能更好地提高效率助力生產(chǎn)

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10月16日，F(xiàn)US獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會在北京金茂萬麗酒店隆重舉行，在由峰瑞資本副總裁劉鵬琦主持、以《后疫情時代，人工智能落地應(yīng)用何處所在》為議題的高峰論壇上，埃睿迪信息合伙人/副總裁趙華偉、睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO王雪、云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子、賓果智能CEO閔海波就論壇議題發(fā)表了精彩觀點。

王雪是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的博士專家，她看到未來人工智能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有三大方向。首先，AI平臺和大數(shù)據(jù)平臺將來必然會融合到一起，“這些工作是兩個平臺，如果不能統(tǒng)一到一起，將來對于整個生產(chǎn)過程效率是降低的。”

其次，她認(rèn)為將來聯(lián)邦學(xué)習(xí)會有很大的生產(chǎn)價值。再者，區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)領(lǐng)域產(chǎn)生很大的價值。

她表示，AI和大數(shù)據(jù)一樣需要慢慢發(fā)展，不要一下子期待太高。“市面上之所以會出現(xiàn)那么多的產(chǎn)品，就是因為沒有一個產(chǎn)品能夠解決全部的場景，所以人工智能的突破還需要積累。“像現(xiàn)在，我們在某幾個點有突破，但是不可能說一下子達(dá)到真正的人工智能的高度，所以大家對人工智能降低期望，然后逐漸輔助它成長。”

疫情后，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里，她觀察到很多企業(yè)加速從數(shù)據(jù)采集階段發(fā)展到如何用數(shù)據(jù)、處理分析數(shù)據(jù)并用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)。在AI運(yùn)用上，現(xiàn)在更多的是云服務(wù)廠商有很多AI平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)并訓(xùn)練模型。

本次峰會由獵云網(wǎng)主辦，獵云資本、企業(yè)管家、獵云財經(jīng)、銳視角協(xié)辦，近百位知名資本大咖，獨角獸創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風(fēng)云人物及近千位創(chuàng)業(yè)者共聚一堂。峰會以“AI UP!”為主題，聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，通過展示多領(lǐng)域多維度人工智能技術(shù)和產(chǎn)品以及分享討論AI在不同場景中最新落地應(yīng)用，展現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的最新成就;并圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的“進(jìn)擊”與“破圈”，探討AI技術(shù)如何為產(chǎn)業(yè)賦能。

以下是王雪論壇實錄，經(jīng)獵云網(wǎng)刪減處理：

王雪：大家好我叫王雪，來自廣州睿帆科技，我們致力于大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們公司兩大主打產(chǎn)品，一個是大數(shù)據(jù)平臺，提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析一站式解決方案，雪球數(shù)據(jù)庫是提供單表千億級別以后交互式極速的數(shù)據(jù)查詢引擎，我畢業(yè)于人民大學(xué)，主修方向是高性能數(shù)據(jù)庫。

劉鵬琦：2020年是很特殊的一年，有非常多的關(guān)鍵詞，包括疫情、新基建、中美關(guān)系，在這么一個大背景之下，無論是從國家的層面來看，對很多新技術(shù)，尤其是以人工智能為代表的新技術(shù)都非常渴望，很多地方政府投入了大量資源支持這類公司，還是包括像資本市場，也給這類企業(yè)的融資開了一些新的窗口，包括科創(chuàng)板、注冊制，從宏觀大環(huán)境來看，是非常熱鬧的。

我很好奇，從咱們?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)自身的微觀情況來看，走過疫情，我們自己有哪些切身的體會?包括在疫情期間，我們對自己的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)，與比往年相比有哪些變化和新的亮點，可以做一個簡單的分享。

王雪：我們公司主要做數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，疫情對我們來說沒有特別大的影響，我們只是看到，疫情倒逼整個社會數(shù)字化過程加快。我們從電信業(yè)起家，大家都知道電信行業(yè)的數(shù)據(jù)量特別大，我們看到大數(shù)據(jù)的處理過程是，第一步先把數(shù)據(jù)采集起來，第二步是數(shù)據(jù)處理和分析，第三步才到分析和合作，比如說做深度學(xué)習(xí)，分析完的結(jié)果用到正常的預(yù)測和將來的使用。

我們現(xiàn)在看到的情況是，在疫情之前，很多企業(yè)才處于第一階段，僅把數(shù)據(jù)收集起來，但很多企業(yè)還沒有到真正把數(shù)據(jù)利用起來。隨著疫情的進(jìn)展，很多企業(yè)在加速這個過程，已經(jīng)從數(shù)據(jù)采集階段進(jìn)展到下一步，如何使用數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，然后對分析的結(jié)果進(jìn)行利用進(jìn)一步指導(dǎo)生產(chǎn)。

劉鵬琦：從機(jī)構(gòu)角度看，產(chǎn)業(yè)升級會經(jīng)歷很多階段，包括從信息化、數(shù)字化、線上化，再往后才能到大數(shù)據(jù)和智能化應(yīng)用，可能疫情把整個鏈條過程壓縮了。

過去幾年，人工智能本質(zhì)上是個工具，它的落地和商業(yè)化應(yīng)用需要結(jié)合其他技術(shù)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，也需要真正考慮商業(yè)價值，所以它的落地預(yù)期和速度在過去幾年比想象中慢很多。就這個現(xiàn)象請教一下在座各位嘉賓，過去幾年，人工智能的發(fā)展沒有像大家預(yù)期發(fā)展那么快的原因和挑戰(zhàn)可能在哪？是因為我們所處的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不夠好，還是說我們價值傳導(dǎo)不夠到位，還是怎么樣？

王雪：大家開始對AI的破局期望太高了，所有東西都是有一個循序漸進(jìn)的過程，我不是AI專家，我是做大數(shù)據(jù)出身。但是我對大數(shù)據(jù)這個東西是這么看的，大家都知道大數(shù)據(jù)最開始突破是谷歌那三篇論文，因為數(shù)據(jù)量大的時候沒有任何計算模型能夠處理，所以找到了一個突破點，可以用一堆機(jī)器、便宜的機(jī)器做一個很大算力的突破。

我認(rèn)為人工智能也是一樣的，大家最開始對它的期待很高，但是隨著發(fā)展發(fā)現(xiàn)，像大數(shù)據(jù)能解決一部分的問題，但是不能解決全部的問題。之所以大數(shù)據(jù)生態(tài)圈里面出現(xiàn)那么多的產(chǎn)品，就是因為沒有一個產(chǎn)品能夠解決全部的場景。人工智能同樣如此，它的突破是需要積累的，像現(xiàn)在我們在某幾個點有突破，但是不可能說一下子達(dá)到真正的人工智能的高度。所以大家對它的應(yīng)該是降低期望，然后逐漸輔助它成長。

劉鵬琦：我們再談另外一個大家比較關(guān)心的問題，就是商業(yè)模式。這對于人工智能企業(yè)落地來說是非常關(guān)鍵的點，我們可以看到，現(xiàn)在大多數(shù)的落地模式無非是這幾種，不是做技術(shù)項目服務(wù)實施，就是賣一些軟件或硬件產(chǎn)品，或者是以企業(yè)服務(wù)和年費(fèi)的形式。最近幾年做下來，會不會看到一些新的可能性？

王雪：我們是純粹的2B企業(yè)，我們更關(guān)注給廠商做產(chǎn)品，我看到AI商業(yè)模式可能不止是提供一些解決方案，更多的是云服務(wù)廠商有很多AI平臺，用戶使用AI平臺來做分析和深度學(xué)習(xí)，處理數(shù)據(jù)，直接訓(xùn)練模型。我還看到一些聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺，他們可能是將來AI的趨勢。

AI的最大問題和大數(shù)據(jù)一樣是很難形成產(chǎn)品的，更多是提供一個解決方案。如果說形成產(chǎn)品很難，那我認(rèn)為向客戶交付未完成的產(chǎn)品是一個更好的途徑，可以設(shè)計一個更好的商業(yè)模式。

劉鵬琦：剛才在座幾位嘉賓分享了很多對人工智能的思考，讓我們再把話題拉回到疫情之下和現(xiàn)在，整個疫情對大家今年的業(yè)務(wù)或多或少有些積極的作用，除了對現(xiàn)有的一些業(yè)務(wù)訂單上有一些爆發(fā)式增長外，是否有一些新的靈感出現(xiàn)，客戶會不會提出一些原來從來沒有提過的想法和需求，哪些是我們覺得非常有價值的？

王雪：我看到的是幾個方面，第一個我認(rèn)為AI平臺和大數(shù)據(jù)平臺將來必然會融合到一起，因為用戶在收集和處理數(shù)據(jù)的時候，一定要對數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)。數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價值，指導(dǎo)實際生產(chǎn)。AI框架其實是幫助用戶訓(xùn)練模型，模型一定要部署和應(yīng)用，而AI框架在模型部署、應(yīng)用和在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面需要借助大數(shù)據(jù)平臺做這些工作。

這些工作是兩個平臺，如果不能統(tǒng)一到一起，將來對于整個生產(chǎn)過程效率是降低的。所以我認(rèn)為將來這兩個平臺一定會融合到一起。

第二個，我認(rèn)為將來聯(lián)邦學(xué)習(xí)會有很大的生產(chǎn)價值，因為大家現(xiàn)在對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)都非?？粗?，如何能夠在不破壞別的數(shù)據(jù)隱私前提下，或者不購買其他公司數(shù)據(jù)前提下使用其他公司的數(shù)據(jù)，這個就是聯(lián)邦學(xué)習(xí)將要解決的問題。

第三個我看到的趨勢或者有價值的點是使用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享技術(shù)，我們怎么樣把數(shù)據(jù)共享和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合到一起，使得能夠在數(shù)據(jù)共享過程中評估每一個參與數(shù)據(jù)共享人的價值，同時又不違反數(shù)據(jù)的隱私。

劉鵬琦：在這次疫情當(dāng)中，咱們很多AI公司，無論在抗疫過程中還是在服務(wù)其他行業(yè)和社會過程中，已經(jīng)開始扮演起一個關(guān)鍵角色，而不止是一個概念。我想最后再請各位嘉賓簡單的用一兩句話再展望一下未來五到十年，在我們領(lǐng)域也好，還是說在社會也好，AI會變成什么樣子？

王雪：我認(rèn)為AI技術(shù)對于人類世界的改變并沒有產(chǎn)業(yè)那么難，大家在長期之內(nèi)會看到一個更好的效果。

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