在今年3月份,北京發(fā)生了一件不大不小的事情:來自北京、云南和內(nèi)蒙古的醫(yī)生與國內(nèi)公司研發(fā)的醫(yī)療影像人工智能進(jìn)行了異常小規(guī)模皮膚病腫瘤病理閱片比賽,比賽結(jié)果毫無懸念的由AI獲得了勝利。
似乎隨著2016年李世石慘敗給alphaGO之后,人們對于人工智能對這個(gè)世界的顛覆開始見怪不怪,隨著這項(xiàng)高新技術(shù)的不斷發(fā)展,AI+醫(yī)療已經(jīng)成為了未來可以看見的發(fā)展方向。
不過,在我們探討人工智能醫(yī)療之前,應(yīng)該先來了解一下人工智能。首先需要明確的是,電影里出現(xiàn)的那些功能強(qiáng)大,與人類無限接近甚至擁有自己的思想和智慧的人工智能在任何一個(gè)領(lǐng)域都沒有出現(xiàn),在未來也許可能會實(shí)現(xiàn),但至少目前并沒有。
按照能力劃分的話,理想中的人工智能應(yīng)該分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。但現(xiàn)階段所有的技術(shù)都仍處于弱人工智能的范疇,換言之就是目前的人工智能只是按照人類預(yù)先設(shè)計(jì)的邏輯來進(jìn)行工作,不具備真正的自我思考能力,包括深藍(lán),alphaGO等聲名在外的,目前全球最頂尖的人工智能。
所以人工智能代替醫(yī)生在目前來講是一個(gè)偽命題,但這并不妨礙人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的火熱,它是目前人工智能范疇內(nèi)最火熱且含金量最高的一個(gè)行業(yè)。
有一份數(shù)據(jù)研究結(jié)果表示,目前國內(nèi)從事醫(yī)療人工智能的公司有接近200家,其累計(jì)融資金額超過180億人民幣,這個(gè)結(jié)果已經(jīng)充分說明了醫(yī)療人工智能是一個(gè)擁有極為光明的前景的行業(yè)。
現(xiàn)階段的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品以軟件為主,業(yè)務(wù)范疇主要為醫(yī)院、藥店、藥企、研究機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、移動醫(yī)療等行業(yè)提供服務(wù)。不過值得一提的是,目前的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品仍處在初期階段,其功能甚至還打不到iPhone手機(jī)內(nèi)置的Siri。
不過,目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT都已經(jīng)開始積極的在醫(yī)療人工智能的領(lǐng)域展開布局,這也從另一方面反映出這一行業(yè)的可行性和未來的發(fā)展前景。
在眾多醫(yī)療人工智能產(chǎn)品中,醫(yī)療影像是當(dāng)前最為熱門的一項(xiàng)。醫(yī)療影像的主要功能是通過大量數(shù)據(jù)的建模為醫(yī)療工作者提供大數(shù)據(jù)計(jì)算的支持。在當(dāng)前的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中,已經(jīng)有超過80%的部分來自于醫(yī)療影像。
醫(yī)療影像的工作方式為,從放射科提取圖像,由醫(yī)療影像對圖像進(jìn)行分析并提取一些關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行處理和標(biāo)注,再將這些數(shù)據(jù)用于醫(yī)療影像機(jī)器的訓(xùn)練,完成訓(xùn)練的模型就可以幫助醫(yī)生做出一些診斷方面的決策。
通過這一番介紹,想必大家已經(jīng)清楚,在目前醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的主要工作為輔助醫(yī)生,不得不說的是,在引進(jìn)這一技術(shù)之后,對于整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的提升相當(dāng)之高。中國團(tuán)隊(duì)曾在《Cell》上發(fā)表過一篇論文,文中稱其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的人工智能工具對于眼科疾病和肺炎的精確診斷成功率高達(dá)96.6%,醫(yī)療人工智能給這一行業(yè)帶來的益處可見一斑。
當(dāng)然,對于想要投身這一行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者而言,除了需要過硬的技術(shù)支撐以外,也需要有承擔(dān)高額成本的能力。人工智能作為目前這個(gè)星球上最頂端的技術(shù)之一,本身在研究上就要投入大量的成本,況且如果要讓自己的產(chǎn)品做得更好,如上文所提到的大數(shù)據(jù)的計(jì)算能力和足以負(fù)擔(dān)的儲存空間都需要大量的成本,同時(shí),想要獲得這些數(shù)據(jù)用于軟件的訓(xùn)練想必也不可能輕易得到。
所以第二個(gè)難點(diǎn)就是,支撐醫(yī)療人工智能運(yùn)轉(zhuǎn)的大量數(shù)據(jù)應(yīng)該從何而來。醫(yī)療數(shù)據(jù)對于每一家醫(yī)院而言都是不可能輕易公開的部分,同時(shí)由于不同醫(yī)院水平的參差不齊,導(dǎo)致數(shù)據(jù)上也會有所差異,這樣也會給數(shù)據(jù)的采集和軟件的訓(xùn)練帶來很多困難。
所以就目前而言,醫(yī)療人工智能行業(yè)還處于發(fā)展的初期,一方面,上述的諸多問題仍缺乏有效的解決方案;而另一方面,人們對于醫(yī)療人工智能的期待還遠(yuǎn)不止如此?,F(xiàn)階段的醫(yī)療人工智能只能對醫(yī)生提供有限的輔助——盡管這些工作已經(jīng)讓這個(gè)行業(yè)大為收益,但醫(yī)療人工智能的路還很長。當(dāng)然,這也說明醫(yī)療人工智能仍然有著非常大的上升空間,火熱、含金量高、前景光明,這些都將成為吸引創(chuàng)業(yè)者的非常重要的優(yōu)勢,所以這一個(gè)行業(yè)也非常適合擁有一定實(shí)力的創(chuàng)業(yè)者去選擇。
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來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng) 作者:大熊 轉(zhuǎn)載請注明出處
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