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大數(shù)據(jù)不好用,邊緣計(jì)算來相救,這個(gè)行業(yè)怎么樣?

 2018-10-25 16:02  來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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過去的這幾年里,在科技領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞語一直非常流行。隨著蘋果和搭載Android系統(tǒng)的智能手機(jī)問世,數(shù)據(jù)就變得越來越關(guān)鍵。這些海量的數(shù)據(jù)中包含著巨大的商機(jī),人們可以從大數(shù)據(jù)中分析出用戶的喜好,讓自身的運(yùn)轉(zhuǎn)變得更加自如且流暢。

但是,隨著要處理的數(shù)據(jù)越來越多,以及設(shè)備對于數(shù)據(jù)的要求越來越高,僅靠大數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足人們對于數(shù)據(jù)分析的需要。所以,近兩年來,一個(gè)新的概念被提出,并在今年正式走進(jìn)了人們的視野:邊緣數(shù)據(jù)。

邊緣數(shù)據(jù)有什么樣的優(yōu)勢?

邊緣數(shù)據(jù)更接近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端,這為邊緣數(shù)據(jù)帶來了非常多的好處。

第一、邊緣數(shù)據(jù)比起大數(shù)據(jù)擁有更實(shí)時(shí)、更快捷的數(shù)據(jù)處理能力。因?yàn)闇p少了設(shè)備到云端的傳輸過程,所以處理數(shù)據(jù)的速度更快。

第二、邊緣數(shù)據(jù)的成本顯然更低。因?yàn)檫吘墧?shù)據(jù)用于處理一些小數(shù)據(jù),所以在數(shù)據(jù)的計(jì)算和儲存方面都有更大的成本優(yōu)勢。

第三、邊緣數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)的要求很低。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備越來越多的大前提之下,網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫︼@然也變得越來越大。但是,在邊緣數(shù)據(jù)的計(jì)算過程中,幾乎很少與云端服務(wù)器進(jìn)行交互,所以也不會過多占用網(wǎng)絡(luò)帶寬。

第四、邊緣數(shù)據(jù)提高應(yīng)用程序的效率。當(dāng)然,這一點(diǎn)要結(jié)合以上三點(diǎn)。邊緣數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理更實(shí)時(shí)、更快捷,并且網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用率更低,所以自然能夠提升效率。

第五、邊緣數(shù)據(jù)計(jì)算能夠更好的保護(hù)用戶的隱私。在今年,用戶隱私問題被數(shù)次提起,也出現(xiàn)了很多隱私泄露的事件。比起云計(jì)算,邊緣計(jì)算的絕大多數(shù)工作都是在本地完成,數(shù)據(jù)也不會被上傳至云端,所以能夠有效的避免數(shù)據(jù)泄露的發(fā)生。

在現(xiàn)在,已經(jīng)有幾個(gè)公有云中的巨頭,布局了邊緣計(jì)算,如亞馬遜、微軟和Google。

邊緣計(jì)算有哪些應(yīng)用場景

邊緣計(jì)算很顯然在現(xiàn)在還處于早期階段,但是這并不妨礙我們通過它的場景落地情況來一探究竟。

自動駕駛領(lǐng)域就是一個(gè)非常適合邊緣計(jì)算的行業(yè)應(yīng)用。在自動駕駛的過程中,會產(chǎn)生海量的、需要立即計(jì)算的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。在這種時(shí)候,將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?mdash;—進(jìn)行計(jì)算——數(shù)據(jù)返回設(shè)備的過程就顯得太慢了。而作用于設(shè)備端的邊緣計(jì)算,就可以完美解決這個(gè)問題。

另一方面,醫(yī)療領(lǐng)域也是一個(gè)非常適合邊緣計(jì)算的行業(yè)。事實(shí)上,之前所出現(xiàn)過的智能手環(huán)產(chǎn)品,就等同于一種數(shù)據(jù)采集器。當(dāng)然,當(dāng)時(shí)還沒有邊緣計(jì)算這種技術(shù),所以智能手環(huán)也要將數(shù)據(jù)上傳至云端,就顯得非常不智能。

從自動駕駛到醫(yī)療行業(yè),邊緣計(jì)算正在逐步滲透進(jìn)更多的領(lǐng)域,發(fā)揮自身的作用。邊緣計(jì)算誕生的初衷是讓終端擁有“智慧”,但是剛剛起步的邊緣計(jì)算,是否能達(dá)到人們的預(yù)期,還需要時(shí)間來驗(yàn)證。

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來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng) 作者:大熊

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